Notre Pédagogie

Notre centre de formation, bien que récemment créé, met en place une approche pédagogique de qualité pour offrir des formations interactives et efficaces sur l'Intelligence Artificielle (IA). Bien que nous ne soyons pas encore certifiés Qualiopi, notre équipe pédagogique s'engage à fournir des formations de haute qualité en mettant l'accent sur l'interactivité, l'alternance entre cours théoriques et exercices pratiques, l'accessibilité du contenu, l'intégration des aspects théoriques et pratiques, l'adaptation aux niveaux de mathématiques, l'utilisation d'exemples ludiques et la synthèse récapitulative à la fin de chaque chapitre. Nous sommes actuellement en processus de certification pour obtenir la reconnaissance Qualiopi, garantissant ainsi notre engagement envers la qualité de nos formations

  • Taux de recommandation

  • Taux de complétion

  • Taux d’abandon

PRINCIPES CLÉS DE NOTRE PÉDAGOGIE POUR FORMER À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Afin de garantir une formation efficace et adaptée à nos apprenants, NataSquad a défini 10 principes fondamentaux lui permettant de guider son approche pédagogique en intelligence artificielle :

Interactivité : Nous favorisons l'interactivité entre les participants et les formateurs, en encourageant les échanges, les questions et les discussions.

Alternance théorie-pratique : Nous combinons les cours théoriques avec des exercices pratiques pour permettre aux participants de mettre en pratique les concepts appris.

Accessibilité du langage : Nous utilisons un langage clair et compréhensible par tous, en évitant le jargon technique complexe, afin de rendre l'intelligence artificielle plus accessible.

Application concrète : Nous illustrons les concepts théoriques de l'intelligence artificielle à travers des exemples concrets et des cas d'utilisation réels, pour montrer leur utilité et leur application pratique.

Simplification des mathématiques : Nous simplifions les notions mathématiques complexes liées à l'intelligence artificielle en les rendant plus accessibles, sans nécessiter de connaissances mathématiques avancées.

Illustration ludique : Nous utilisons des exemples ludiques, des illustrations visuelles et des supports interactifs pour rendre l'apprentissage de l'intelligence artificielle plus captivant et engageant.

Récapitulatif des points clés : À la fin de chaque module de formation, nous récapitulons les points importants afin de renforcer la mémorisation et la compréhension des notions abordées.

Évaluation continue : Nous évaluons régulièrement les connaissances acquises par les participants à travers des discussions, des exercices, des quiz et des études de cas, ce qui permet de mesurer leur progression et d’adapter la formation si nécessaire.

Mise à jour des connaissances : Nous restons constamment à jour sur les avancées et les nouvelles tendances de l'intelligence artificielle, afin de transmettre les connaissances les plus récentes à nos participants.

Accompagnement post-formation : Nous offrons un suivi et un accompagnement aux participants même après la formation, en les aidant à mettre en pratique leurs compétences en intelligence artificielle dans leur environnement professionnel.

Ces 10 principes, au cœur de notre approche pédagogique, témoignent de notre engagement à former efficacement les participants à l'intelligence artificielle.