NOTRE ACTIVITÉ DE CONSEIL SUR LES PROJETS STRATÉGIQUES
Selon la maturité de nos clients en data sciences et en IA, nous concevons une stratégie de développement personnalisée ayant pour objectif la rentabilité des actions conduites avec déontologie et éthique. NataSquad propose un accompagnement complet sur les axes suivants :
Bases de données : Recherche de cas d'usage pertinents pour votre organisation. Identification et collecte de données explicatives pour enrichir vos analyses. Conception de bases d'entraînement adaptées à vos besoins spécifiques.
Conception : Création d'algorithmes performants en fonction de vos objectifs.
Conception de POCs (proof of concept) pour valider les concepts et les faisabilités.
Industrialisation : Optimisation des données sources pour assurer une utilisation efficace et évolutive.
Passage des POCs à l'échelle pour une utilisation à grande échelle.
Appropriation : Mise en place de programmes d'acculturation ciblés pour favoriser l'utilisation optimale des outils de la data science, en impliquant notamment les équipes opérationnelles.
Rentabilité : Suivi et maintenance de la performance des outils dans une logique de rentabilité pérenne.
Prospective : Analyse prospective de l'impact à venir de l'IA sur le secteur d'activité de votre organisation, en identifiant les opportunités futures adaptées à vos besoins.
Notre approche stratégique vous permettra d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA dans votre entreprise, tout en respectant les principes éthiques et en garantissant la rentabilité de vos actions. Que vous soyez novice ou déjà avancé dans le domaine des data sciences et de l'IA, nous adaptons notre accompagnement pour répondre à vos besoins.
Bases de données
La gestion des données est un pilier essentiel pour optimiser les performances des algorithmes.
Nous intervenons sur deux aspects clés :
- 1. Intégrité et fiabilité : Nous veillons à résoudre les problématiques liées à l'intégrité, à la fiabilité, à la présence et à la conformité des données, afin de créer des bases de travail utilisables et de confiance.
- 2. Identification des données prédictives : Nous identifions les données ayant un fort potentiel prédictif, nécessaires pour constituer des bases d'entraînement et de tests efficaces. Ces données permettent de concevoir des algorithmes performants et de garantir des résultats optimaux.
Conception
Développement d'algorithmes et conception de POCs.
Nous collaborons avec les organisations pour concevoir des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning. Que ce soit en supervisant les ingénieurs du client ou en prenant en charge directement les travaux de conception, notre objectif est de créer des algorithmes performants. Nous réalisons des Preuves de Concept (POCs) pour sélectionner les algorithmes les plus performants sur des bases de test. Notre double objectif est de fournir des prévisions pertinentes tout en réduisant les risques de biais.
Industrialisation
Optimisation des données sources et mise à l'échelle des POCs.
Une fois les POCs développés par l'IA ACADEMIE ou déjà présents chez notre client, nous nous engageons dans deux missions parallèles. Tout d'abord, nous accompagnons les équipes informatiques pour déployer les algorithmes à grande échelle au sein de l'entreprise (MLOPS). Ensuite, nous formons les utilisateurs finaux et les responsables afin de garantir une utilisation efficace de l'IA mise en place.
Appropriation
Programmes d’acculturation personnalisés.
Pour assurer une utilisation profitable des outils de la data science, notamment par les équipes opérationnelles, nous proposons des programmes d'acculturation personnalisés. Notre dispositif comprend une variété d'outils de formation, tels que des sessions en présentiel, des formations en ligne en temps réel avec un formateur, ainsi que des ressources asynchrones telles que des vidéos et des encyclopédies. Nous adaptons nos programmes en fonction des attentes de chaque niveau de management impliqué dans l'intégration de l'IA dans l'organisation.
Rentabilité
Suivi et maintenance de la performance des outils pour une rentabilité durable
Nous avons développé des méthodes et des outils pour assurer le suivi continu de la performance des algorithmes déployés à grande échelle au sein de l'entreprise. Cela inclut un suivi technique pour évaluer la pertinence des algorithmes et détecter toute dérive éventuelle, ainsi qu'un suivi financier pour quantifier la contribution des algorithmes à la rentabilité des activités impactées.
Prospective
Analyse prospective de l’impact futur de l’IA sur votre secteur d’activité.
L'évolution rapide de l'IA influence profondément les activités des entreprises. Nous effectuons une analyse prospective de l'impact futur de l'IA sur le secteur d'activité de nos clients. Cette analyse permet d'orienter au mieux les décisions d'investissement, d'acquisition ou de partenariat dans le domaine de l'IA, en identifiant les opportunités adaptées aux besoins spécifiques de nos clients.